树莓派凭借其强大的人工智能处理能力，已成为家庭安防系统开发的理想平台。这类AI系统不仅能识别潜在安全风险，更能精准捕捉通行车辆的车牌信息。创客Yash Indane基于此理念开发了名为"Platefetcher"的智能车牌识别系统。该方案不仅能实时检测车牌，还能自动获取登记车辆的完整信息，并通过移动端网页直观展示数据结果。
树莓派在本项目中承担了多重核心任务：实时捕获摄像头视频流、通过图像识别技术处理车牌图像，同时运行轻量级网络服务器托管检索到的车辆数据。当系统检测到有效车牌后，会利用OpenCV结合辅助工具解析车牌字符，提取精确的车牌号码字符串。该字符串随后被发送至Reg Check平台——一个支持多欧洲国家车牌查询的开源API接口。
项目硬件配置极具性价比，关键在于选择满足AI运算需求的树莓派型号。开发者Indane采用树莓派4完成构建，但树莓派3或即将发布的树莓派5同样适用。摄像头只需兼容树莓派接口模块即可，项目实测中选用的是通用USB摄像头。
系统依赖Docker容器化技术、OpenCV图像处理库及AWS Textract文本识别服务，三者协同实现车牌数据提取。数据处理完成后，通过Flask框架构建的Web界面动态展示结果。完整源代码已在GitHub开源： https://github.com/YashIndane/platefetcher
如需查看系统实际运行效果，可访问Hackster平台的项目展示页面： https://www.hackster.io/yash-indane/platefetcher-a48d71
技术方案原理解析详见： https://www.tomshardware.com/news/raspberry-pi-platefetcher