深入解析B站开源IndexTTS2：零样本音色克隆与情感控制文本转语音模型在NAS上的完整部署与使用教程

IndexTTS作为一款创新的文本转语音模型，其核心特性在于实现了情感表达与说话人身份的完全解耦，用户能够独立调控音色和情感参数。在零样本环境下，该模型可以精准复现目标音色（来源于音色提示输入），同时完整还原指定的情感语调（基于风格提示输入）。

模型架构概述

在线演示平台

官方演示页面地址：https://index-tts.github.io/index-tts2.github.io

部署安装指南

Docker Compose配置（CPU版本）

services:  
  index-tts:  
    image: luojiecong/index-tts:1.5-20250727-9098497  
    container_name: index-tts  
    restart: unless-stopped  
    ports:  
      - 7860:7860  
    volumes:  
      - ./tmp:/tmp

Docker Compose配置（GPU加速版本）

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  index-tts:  
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    container_name: index-tts  
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      - ./tmp:/tmp  
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        devices:  
          - driver: nvidia  
            count: all  
            capabilities: [gpu]

使用操作步骤

在浏览器地址栏输入 http://NAS的IP:7860 即可访问操作界面

操作流程极为简便，仅需上传参考音频文件并输入待转换文本内容即可生成对应语音

用户可直接点击预设参考音频样本，系统将自动完成参数配置，最后点击生成语音按钮即可完成合成

实测在纯CPU环境下运行（因独立显卡驱动版本过旧无法调用），完整生成过程耗时约2分钟

生成音频质量表现优异，语音自然度与清晰度均达到较高水准

通过上传自定义音频并输入较长文本进行合成测试，文本内容越多所需处理时间相应延长

最终合成耗时约3分多钟，生成效果令人满意，能够清晰感知到情感变化与语句停顿节奏

如需进行更精细的参数调整，可展开界面下方的“高级生成参数设置”选项

系统同时提供API接口调用方式，便于集成到各类应用程序中

综合总结与评价

IndexTTS2作为具备工业级应用水准的文本转语音模型，其突出优势体现在实现高度自然的情感表达与多模态情感控制能力，为语音合成技术领域带来重要突破。在用户体验层面，操作界面设计直观友好，工作流程简洁明了：仅需上传音频样本并输入文本即可生成语音输出；针对专业用户需求，还提供高级参数调节功能；同时支持API接口调用，方便集成至不同应用场景。实际测试表明，即使在纯CPU环境下也能稳定运行，且生成语音质量保持较高水准。

综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐（情感表现突出，应用场景广泛）

使用体验评分：⭐⭐⭐⭐（操作简便，效果卓越）

部署难度评级：⭐⭐（过程简单直接）