Super Agent Party 是一款具备无限扩展潜力的 3D 版 AI 桌面伴侣应用，它支持接入 QQ 与 B 站直播平台、RAG 知识检索、实时联网搜索、长期记忆存储、酒馆角色卡导入、代码沙盒运行、表情包生成、浏览器远程控制、Dify 工作流集成、Home Assistant 智能家居联动、MCP 协议兼容、A2A 自动化交互、ComfyUI 图像处理等多种高级功能。
核心功能全解析
- 无缝能力增强模块：无需编写额外代码即可实现 LLM API 的企业级功能升级，为现有模型接口集成知识库管理、实时网络访问、永久记忆存储、兼容酒馆角色卡配置、代码执行环境、多模态能力支持以及自动化控制等模块化组件，构建可灵活插拔的 LLM 增强中台架构。
- 全渠道一键部署机制：支持将智能体配置快速部署到多种终端环境，已适配经典聊天界面、QQ 官方机器人、B 站直播互动、VRM 虚拟桌宠等多种应用场景，实现开箱即用的便捷体验。
- 生态工具互联集成：可自由连接第三方智能体与工作流作为工具链组成部分，已实现对 Dify、ComfyUI、MCP、A2A 等系统的无缝适配，通过 agent-party 架构实现跨平台能力的高效聚合。
- 标准化接口开放支持：提供 OpenAI API 兼容接口及 MCP 协议支持，便于开发者直接对接外部系统，实现智能体能力的快速转接与二次开发扩展。
- 全平台兼容适配能力：覆盖 Windows、macOS、Linux 原生运行环境，支持 Docker 容器化部署与 Web 端云服务访问，满足多样化技术栈需求。
系统支持多种服务商接口，包括本地部署引擎与云服务商 API。
内置海量工具资源，包括知识库管理、联网搜索、智能家居控制、浏览器操作等功能，支持异步调用模式，避免阻塞智能体回复流程。
VRM 桌宠功能支持上传自定义 VRM 模型文件，用户可以打造个性化桌面伴侣形象。
酒馆角色卡功能兼容常见角色卡格式，并支持长期记忆存储机制。
QQ 机器人功能支持一键部署到 QQ 官方机器人平台，方便用户随时随地使用智能体服务。
开发者友好设计提供开放 API 接口与 MCP 协议支持，便于将智能体能力对外转接集成。
ComfyUI 集成功能可将 ComfyUI 工作流转换为智能体工具，支持多 ComfyUI 服务器负载均衡配置。
系统硬件要求说明
- CPU 配置：需要 2 核及以上处理器
- 内存容量：需要 2GB 及以上运行内存
安装部署步骤详解
Docker Compose 部署方法
services:
agent-party:
image: ailm32442/super-agent-party:latest
container_name: agent-party
ports:
- 3456:3456
volumes:
- ./data:/app/data
restart: always
使用操作指南
在浏览器地址栏中输入 http://NAS的IP:3456 即可访问系统主界面。
界面设计简洁直观，但功能模块相当丰富齐全。
进入模型配置页面后，首先需要添加一个供应商账户。
从供应商列表可以看出，系统支持的模型供应商种类非常丰富，尤其对国内供应商有良好兼容。
以对接 Ollama 为例，需要分别添加推理模型、词嵌入模型和视觉模型三类配置。
主模型建议选择综合能力强、参数规模较大的模型类型。
推理模型名称中通常包含“reasoner”、“R1”等关键词标识，普通模型也可正常使用。
视觉模型名称中一般包含“vision”、“v”、“o”等关键词，如果不需要图片识别功能可跳过此配置。
其他参数设置可以先保持默认值，无需立即调整。
返回对话界面后，发送测试消息验证模型调用是否正常。
展开底部工具栏可以看到众多功能开关选项，开启状态会显示为蓝色标识。
图片上传功能可以正常使用，但如果没有独立显卡支持，回复速度可能会稍慢一些。
实用工具模块目前支持相当丰富的扩展功能选项。
联网搜索功能需要额外配置 API 密钥，此处暂不进行详细设置。
知识库功能已经内置集成，直接创建即可调用使用。
酒馆角色卡功能对于熟悉此领域的用户应该不陌生，后续可能会推出专门教程。
从网站下载角色卡后导入时，记得选择词嵌入模型，普通模型也可替代使用。
可以看到系统已经能够成功代入角色，如果效果不理想可以尝试更换其他模型。
除此之外，系统还提供许多其他功能选项，此处不一一展开说明。
机器人配置支持桌宠机器人、直播机器人、QQ 机器人、阅读机器人和通用配置多种类型。
VRM 网页桌宠功能提供虚拟伴侣展示界面。
用户还可以导入自定义的 .vrm 格式模型文件。
接口调用模块开放内部 API，方便开发者进行系统对接集成。
资源占用情况显示系统负载较轻，因为主要功能通过 API 调用实现。
整体使用总结
我之前尝试部署过不少同类 AI 数字人工具，很多开发者最初都是基于热情选择开源路线，但随着项目推进，不少最终转向了收费模式。而 Super Agent Party 目前不仅功能已经相当完善，还始终坚持开源理念，这份初心尤为难得。如果后续能进一步拓展模型支持范围，并实现情感驱动的动作反馈与口型匹配功能，相信用户体验会更上一层楼。可以预见，能够进行自然交互的 AI 技术将是未来的重要发展方向，感兴趣的用户不妨亲自部署体验一番。
综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐（有兴趣的用户值得部署尝试）
使用体验评价：⭐⭐⭐⭐（配置过程简单，扩展性能强大）
部署难度评级：⭐⭐（操作步骤简单直接）