Dagu 是一款功能强大的开源工作流引擎，旨在全面替代传统的 Cron 任务调度器。它配备了直观的 Web 用户界面和基于 YAML 的声明式工作流定义功能，能够以极低的开销处理复杂的作业依赖关系和调度需求，从而让工作流管理变得更加简单和可视化。
项目源代码托管在 GitHub 上：https://github.com/dagu-dev/dagu，而官方文档则可以通过 https://dagu.readthedocs.io 访问，为用户提供详细的使用指南和API参考。
以下是一个使用 Docker Compose 快速部署 Dagu 的示例配置，文件中已经预设了镜像加速地址 ghcr.nju.edu.cn 以提升下载速度：
services:
dagu:
image: ghcr.nju.edu.cn/dagu-org/dagu:latest
restart: unless-stopped
container_name: dagu
ports:
- 8280:8080
volumes:
- /vol1/1000/dockers/dagu/config:/config
environment:
- DAGU_TZ=Asia/Shanghai
command: dagu start-all
在这个配置中，路径以飞牛 Nas 为例，用户需要在创建 Compose 文件之前预先建立好目录 /vol1/1000/dockers/dagu/config，以确保数据持久化存储。
Dagu工作流引擎概述与核心功能
Dagu 是一款由开发者 @yohamta 使用 Go 语言编写的开源工作流引擎，采用 GNU GPLv3 许可证发布。它通过声明式 YAML 文件来定义任务之间的依赖关系，形成有向无环图（DAG），并支持执行多种类型的任务，包括 shell 脚本、Docker 容器操作、HTTP 请求以及 SSH 命令。项目提供了详尽的文档（可通过 dagu.readthedocs.io 访问）和内置的 Web 用户界面（默认运行在 http://localhost:8080），支持快速部署和实时监控任务执行状态。
Dagu 的设计理念强调简单易用和零外部依赖，无需额外的数据库或云服务支持，仅凭单个二进制文件即可运行。它支持多种安装方式，如通过 Homebrew 包管理器、Docker 容器化部署或直接从 GitHub Releases 页面下载预编译的二进制文件。
Dagu技术架构详解：轻量高效的设计
Dagu 的技术架构以轻量级和高效率为核心，注重可移植性和低资源消耗，具体组成如下：
- 后端实现：基于 Go 语言（版本 1.22.5 或更高）开发，生成单个二进制文件，无需外部数据库，所有数据存储在本地文件系统中（默认路径为 ~/.config/dagu/dags）。核心依赖包括 go-chi/chi（用于 Web 服务器）、robfig/cron（处理任务调度）和 spf13/cobra（命令行接口）。
- 前端界面：采用现代单页应用（SPA）架构，使用 Node.js 和 Yarn 构建（可能基于 React 框架），提供响应式 Web 用户界面，方便用户操作和监控。
- 部署方式：支持多种部署选项，包括 Docker 容器化、Homebrew 安装或直接运行二进制文件。Docker Compose 示例已在前文提供，便于快速启动。
- 配置管理：使用 YAML 文件定义 DAG 工作流，包含任务列表、依赖关系和调度设置（例如 schedule: "* * * * *"）。支持环境变量（如 DAGU_TZ）和参数传递，增强灵活性。
- 扩展功能：集成 gRPC 和 REST API，支持与其他系统交互；GitHub Actions 用于自动化持续集成和部署流程。代码结构清晰（主入口为 cmd/dagu/main.go），并兼容 ARM64 架构的设备，如 Nas。
Dagu的核心优势：为什么选择它作为Cron替代品
声明式YAML配置
Dagu 使用 YAML 格式文件来定义工作流，使得任务依赖关系一目了然。例如，以下配置展示了一个简单的工作流：
schedule: "* * * * *"
params:
- NAME: "Dagu"
steps:
- name: Hello
command: echo Hello $NAME
- name: Done
command: echo Done!
depends:
- Hello
这种声明式方法让工作流的维护和理解变得极其简单，用户无需编写复杂脚本即可管理任务流程。
零依赖与轻量级设计
Dagu 以单个二进制文件形式分发，内存占用极低（通常仅几MB），不需要数据库或消息队列等外部组件，非常适合资源受限的边缘计算设备或隔离网络环境部署。
Web UI实时监控
内置的 Web 用户界面允许用户实时查看任务执行状态、查看详细日志和可视化依赖关系图，同时还支持一键重新运行或停止任务，大大提升了操作便利性。
多语言任务支持
Dagu 支持执行多种类型的任务，包括 shell 脚本、Docker 容器操作、HTTP 请求和 SSH 命令，能够无缝兼容现有脚本（如 Perl、Python 等），用户无需重写代码即可集成。
灵活调度机制
通过标准的 Cron 表达式（在 schedule 字段中设置）实现定时任务调度，支持参数动态传递和复杂的依赖管理，满足多样化自动化需求。
Dagu适用场景：从Nas到企业级自动化
Nas设备自动化管理
Dagu 的轻量级部署方式（支持 Docker 或二进制安装）和对 ARM64 架构的兼容性，使其成为 Nas 玩家的理想选择。许多用户反馈其简单易用，能够完美替代传统的 Cron 任务调度。
数据管道自动化处理
适用于 ETL（提取、转换、加载）任务，例如定时从数据源获取信息、进行数据清洗和加载到目标系统。一个典型用例是定期处理服务器日志并自动生成分析报告。
运维监控与远程维护
凭借对 HTTP 请求和 SSH 命令的支持，Dagu 可以用于定期检查服务器健康状态、执行远程维护操作或监控服务可用性，提升运维效率。
开发与CI/CD流程集成
可轻松集成到持续集成和持续部署流程中，自动化执行测试、构建和部署任务。开发者还可以利用 Go 语言扩展自定义功能，满足特定需求。
隐私敏感环境部署
由于 Dagu 在本地运行且无需外部依赖，其设计非常适合对数据隐私要求高的场景，如空气隔离网络，确保敏感信息不会外泄。
总结与展望
Dagu 与之前提到的工具如 OliveTin 和青龙面板有相似之处，都专注于自动执行脚本和命令，但 Dagu 通过引入工作流概念，提供了更高级的抽象和管理能力，使其在自动化任务调度领域更具优势。随着开源社区的持续贡献，Dagu 有望进一步扩展功能，成为更广泛场景下的首选解决方案。