Image/Manga Translator 是一款高效的图片翻译解决方案，能够自动识别并翻译图片中的文字内容。该工具特别适合处理那些通常无人专门翻译的图片资源，例如社交媒体群聊中的漫画或图站上的图片素材，让不熟悉日语的用户也能快速理解图片内容。核心功能支持日语翻译，同时兼容简体中文、繁体中文、英文以及另外20种语言。
官方演示站点（由 zyddnys 维护）：https://touhou.ai/imgtrans/ 浏览器扩展脚本（由 QiroNT 维护）：https://greasyfork.org/scripts/437569
部署方法
通过 Docker Compose 快速部署服务：
services:
manga-image-translator:
image: zyddnys/manga-image-translator:main
container_name: manga-image-translator
command: server/main.py --verbose --start-instance --host=0.0.0.0 --port=5003
ports:
- 5003:5003
volumes:
- /vol1/1000/docker/manga-image-translator/result:/app/result
environment:
- OPENAI_API_BASE=https://aigptx.top/v1
- OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
- OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
restart: always注意事项：该 Docker 镜像包含完整依赖和预训练模型，体积约为 15GB，下载时需确保网络稳定。
参数配置详解（更多设置参考官方文档）：
基础命令参数：
--host：服务监听地址（默认 127.0.0.1）--port：服务端口号（默认 8000）--start-instance：自动启动翻译器实例
环境变量参数：
OPENAI_API_BASE：OpenAI API 接入地址OPENAI_MODEL：指定使用的AI模型OPENAI_API_KEY：OpenAI 认证密钥
支持的主流翻译引擎：
操作指南
在浏览器访问 http://NAS的IP:5003 进入操作界面：
界面说明：当前版本可能存在界面显示异常，建议等待后续更新优化。
选择翻译引擎：若已配置 OpenAI 参数，此处建议选择 Gpt3.5：
上传漫画文件后启动翻译流程：
单张图片处理耗时约 40 秒：
翻译效果对比展示：
在映射目录查看处理结果，系统会智能识别并分离对话框区域：
若效果不理想，可通过参数调整优化：
参数优化后文字精准显示在对话框内：
多类型漫画测试效果：
整体翻译准确度满足日常需求：
综合评估
该翻译项目已持续开发两年，测试版本更新于 2025 年 3 月 1 日。实际使用中翻译质量出色，但存在界面显示异常等小问题，后续版本值得期待。
部署注意事项：
Docker 镜像体积较大（约15GB）
暂不支持批量处理，但单张翻译效率较高
性能评分：
综合推荐：⭐⭐⭐⭐（发展潜力大）
使用体验：⭐⭐⭐（操作便捷）
部署难度：⭐⭐⭐（中等）
资源占用情况：
启动时内存占用显著：
翻译过程 CPU 负载较高：
