Praise-AI 是一款专为情感支持设计的 AI 聊天应用,集成了情感分析、多模式对话以及响应多样性等先进功能,旨在为用户提供个性化的情感互动体验。
主要功能特色
情感智能对话
- • 智能情感分析:基于大型语言模型分析用户输入的情感状态、强度以及潜在需求
- • 三种聊天模式:
🤖 智能模式:自动分析用户情感并提供最合适的回应内容
🌟 夸夸模式:主动发现用户亮点,给予积极肯定和鼓励性反馈
💕 安慰模式:提供温暖理解和情感支持,帮助缓解负面情绪
支持多种AI服务提供商
- • 本地 Ollama:支持通过 OpenAI 兼容接口部署本地开源模型
- • OpenAI 兼容 API:兼容 OpenAI 官方或第三方提供的 API 服务
- • Anthropic Claude:支持 Claude 系列模型,包括 Claude 4 Sonnet 和 Opus 等版本
- • 动态切换:允许用户实时切换不同的 AI 服务提供商,灵活调整使用体验
高级功能特性
- • 流式对话:实现实时流式输出功能,显著提升对话流畅度和响应速度
- • 响应多样性:避免模板化回复,确保每次对话内容都具有独特性和新鲜感
- • 智能引用:根据用户情感状态智能插入相关名言警句,增强互动深度
- • 情感趋势分析:持续追踪用户情感变化趋势,提供长期情感状态洞察
- • 调试模式:开发者可以查看详细的情感分析和处理过程,便于优化应用性能
用户界面与体验
- • 个性化设置:支持个人偏好配置和数据导入导出功能,满足定制需求
- • 对话历史管理:自动保存聊天记录,支持清空操作和关键词搜索功能
- • 响应式设计:完美适配桌面电脑和移动设备,确保跨平台使用体验
- • 实时连接状态:清晰显示 AI 服务连接状态和当前使用的模型信息
安装部署步骤
Docker Compose 配置
services:
praise-ai-frontend:
image: heizicao/praise-ai-frontend:latest
container_name: praise-ai-frontend
ports:
- 5173:5173
restart: always
环境变量参数说明(建议参考官方文档获取更多详细信息)
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VITE_OLLAMA_URL(环境变量,可选):Ollama 服务地址(默认设置为 http://localhost:8000)
VITE_OPENAI_URL(环境变量,可选):OpenAI API 地址(默认使用 https://api.openai.com/v1)
VITE_OPENAI_KEY(环境变量,可选):OpenAI API 密钥配置项
VITE_CLAUDE_URL(环境变量,可选):Claude API 地址(默认指向 https://api.anthropic.com/v1)
VITE_CLAUDE_KEY(环境变量,可选):Anthropic API 密钥配置项
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使用指南与操作
在浏览器地址栏中输入 http://NAS的IP:5173
即可访问应用主界面
点击界面上的设置按钮进入配置页面
应用支持国内阿里千问模型,以及常见的 OpenAI 和 Ollama 服务
本次演示选择 OpenAI 接口作为示例(测试发现 Ollama 连接可能存在兼容性问题)
按照界面提示填写必要的连接信息和认证密钥
简要查看应用设置选项,建议开启调试模式以便观察详细的情感分析过程
需要注意的是,当前版本所有聊天记录均保存在浏览器本地存储中
返回应用首页,可以看到顶部区域已显示当前调用的模型信息
复制参考文本进行测试(需注意点击发送按钮才能传递信息,而非直接点击输入框)
应用能够正常调用 AI 服务并生成回复,调试模式下会显示详细的情感分析过程
可以观察到系统确实进行了情感分析,并给出了较为贴切的情景回应
切换到夸夸模式体验不同互动风格
回复效果令人满意,互动过程充满趣味性
这些不同的对话模式本质上是通过角色扮演实现多样化的情感互动体验
总结与评价
尽管当前市场 AI 聊天应用种类繁多,但 Praise-AI 凭借其“专注情感支持”的差异化定位,在情感互动领域形成了独特的价值优势。清晰的情感陪伴导向、简洁的配置流程以及适配多设备的响应式设计,使其成为日常情绪支持需求用户的理想选择。
不过目前应用仍存在一些需要优化的细节:例如对接 Ollama 模型时可能出现无响应的兼容性问题,聊天记录仅依赖浏览器存储存在数据丢失风险,交互层面的某些细节也有进一步提升的空间。
总体而言,作为一款轻量级情感互动工具,Praise-AI 在“温暖陪伴”的核心功能上表现值得肯定,且界面设计友好直观,非常适合日常情感支持场景使用。
综合推荐:⭐⭐⭐(情感陪伴,定位清晰)
使用体验:⭐⭐⭐(配置简单,交互便捷)
部署难易:⭐(非常简单)