荔枝（Lychee）是一款开源且免费的照片管理工具，设计用于在您自己的服务器或网络存储空间上独立运行。它提供了媲美本地应用程序的完整体验，支持照片的上传、组织管理与共享。该工具集成了您所需的核心功能，并确保所有照片数据均安全地存储于您掌控的环境中。

您可以通过在线演示环境预先体验其功能： https://lychee-demo.fly.dev

部署安装：通过Docker Compose快速搭建

最便捷的部署方式是使用 Docker Compose。以下是一个完整的配置示例，您可以根据自己的网络环境调整参数。

services:
  lychee:
    image: lycheeorg/lychee:latest
    container_name: lychee
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - PHP_TZ=Asia/Shanghai
      - TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - APP_URL=http://192.168.31.90:8080
      - DB_CONNECTION=mysql
      - DB_HOST=lychee_db
      - DB_PORT=3306
      - DB_DATABASE=lychee
      - DB_USERNAME=user
      - DB_PASSWORD=password
    volumes:
      - ./conf:/conf
      - ./uploads:/uploads
      - ./sym:/sym
    restart: unless-stopped

  lychee_db:
    image: mariadb:10
    container_name: lychee_db
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=rootpassword
      - MYSQL_DATABASE=lychee
      - MYSQL_USER=user
      - MYSQL_PASSWORD=password
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
    restart: unless-stopped

核心环境变量参数说明

为了确保服务正常运行，以下是对关键环境变量的简要解释（建议部署前查阅官方文档以获取最全面的信息）。

:::tips

• PUID（可选）：用于设置容器内运行进程的用户ID，关系到文件权限。
• PGID（可选）：用于设置容器内运行进程的用户组ID。
• PHP_TZ：配置PHP运行时使用的时区。
• TIMEZONE：设置系统时区。
• APP_URL：这是最重要的参数之一，需要配置为Lychee应用最终被访问的完整URL地址，请根据您的实际网络情况修改。
• DB_CONNECTION：指定数据库类型，例如mysql。
• DB_HOST：数据库服务的主机地址，在Compose网络中通常使用服务名。
• DB_PORT：数据库服务的连接端口。
• DB_DATABASE：指定要连接的数据库名称。
• DB_USERNAME：拥有上述数据库访问权限的用户名。
• DB_PASSWORD：对应用户的数据库访问密码。 :::

使用指南：从初始化配置到日常操作

完成部署后，在浏览器地址栏输入 http://您的服务器IP:8080 即可访问Lychee的Web界面。

青龙面板（Qinglong）是一款功能强大的定时任务管理平台，它能够支持多种脚本语言，包括Python3、JavaScript、Shell和Typescript。通过将青龙面板部署在闲置的NAS设备上，用户可以自动化运行各种脚本任务，从而探索潜在的收益机会，实现设备的充分利用。

该平台具备一系列实用功能：

• • 兼容多种脚本语言，例如python3、javaScript、shell和typescript。
• • 提供在线管理脚本、环境变量和配置文件的能力。
• • 支持在线查看任务执行日志，方便监控和调试。
• • 允许设置秒级精度的定时任务。
• • 集成系统级通知机制，及时反馈任务状态。
• • 提供暗黑模式界面，适应不同用户的视觉偏好。
• • 优化手机端操作体验，实现随时随地管理任务。

部署青龙面板

通过Docker Compose可以快速部署青龙面板。以下是具体的配置示例：

services:  
  qinglong:  
    image: whyour/qinglong:latest  
    container_name: qinglong  
    ports:  
      - 5700:5700  
    volumes:  
      - ./data:/ql/data  
    restart: unless-stopped

青龙面板配置与使用指南

在浏览器地址栏中输入 http://NAS的IP:5700 即可访问青龙面板的初始化界面。

进入界面后，点击“开始安装”按钮以启动安装流程。

系统会提示配置通知方式，用户可以根据个人需求选择设置或直接跳过此步骤。

接下来需要设置管理员的用户名和密码，请务必牢记这些凭据。

初始化过程完成后，点击“去登录”选项进入登录页面。

在登录页面输入之前设置的用户名和密码。

成功登录后，用户将进入青龙面板的主控制界面。

请注意：脚本的来源需要用户自行通过搜索引擎寻找，本文仅以bilibili脚本为例进行演示。不同脚本的操作步骤可能有所差异。

首先进入配置文件界面，修改config.sh文件。

找到名为RepoFileExtensions的参数，确保其值包含“js py sh”这三种文件后缀。

完成设置后，点击右上角的保存按钮以应用更改。

接下来进入订阅管理模块，创建一个用于拉取脚本仓库的订阅任务。

参考以下配置信息填写并创建订阅：

名称：Bilibili  
类型：公开仓库  
链接：https://github.com/RayWangQvQ/BiliBiliToolPro.git  
定时类型：crontab  
定时规则：2 2 28 * *  
白名单：bili_task_.+\.sh  
文件后缀：sh

FreeCAD 是一款遵循 LGPL 开源协议的参数化三维 CAD 建模软件。它主要服务于机械工程与产品设计领域，同时其功能也延伸至建筑、有限元分析以及三维打印等应用场景。该软件提供了与 CATIA、SolidWorks 等商业软件相类似的核心建模能力。

安装部署步骤

使用 Docker Compose 部署

通过 Docker Compose 可以快速配置并启动 FreeCAD 服务。以下是一份标准的部署配置文件示例：

services:
  freecad:
    image: linuxserver/freecad:latest
    container_name: freecad
    ports:
      - 3000:3000
      - 3001:3001
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./config:/config
    shm_size: "1gb"
    restart: unless-stopped

关键配置参数解读

为了帮助理解，下面对配置中的部分参数进行简要说明（更详细的配置建议查阅官方文档）：

• PUID (环境变量，可选)：用于设置容器内运行进程的用户标识符（UserID），关联文件权限。
• PGID (环境变量，可选)：用于设置容器内运行进程的用户组标识符（GroupID），同样与权限管理相关。
• TZ (环境变量)：设定容器系统的时区，例如 Asia/Shanghai 代表东八区北京时间。
• /config (卷映射路径)：此路径用于持久化保存 FreeCAD 的配置文件和个人数据。
• shm_size (容器参数)：用于设置共享内存的大小，对于图形应用，适当增加此值有助于提升性能。

基本操作与界面导览

成功部署后，在网页浏览器的地址栏输入 https://你的NAS_IP地址:3001 即可访问 FreeCAD 的 Web 界面。请注意，此服务默认使用 HTTPS 安全协议。

首次进入时，您可以在设置中将界面语言切换为中文，以获得更友好的操作体验。

软件提供了多种视觉主题可供选择，用户可以根据个人偏好进行切换。经典的深色主题在长时间工作时可能对眼睛更为友好。

MTranServer是一款资源消耗极低、响应速度极快的离线翻译服务器，其最大特点在于完全无需独立显卡支持。单个翻译请求的平均响应时间可控制在50毫秒以内。该服务支持全球范围内主要语言之间的互译，为用户提供了一个高效、本地的翻译解决方案。

下图展示了MTranServer与其他同类项目在仅使用CPU进行英译中任务时的效果对比。

重要提示： 当前最新版本可能存在内存泄漏问题。一个可行的解决方案是手动下载并使用2.1.1版本的模型文件。关于此问题的最终修复时间，请关注项目在GitHub上的官方公告。为了简化演示流程，本文仍将使用最新的镜像版本进行说明。

安装部署步骤

推荐使用 Docker Compose 方式进行部署，以下是一个基础的配置示例：

services:
  mtranserver:
    image: xxnuo/mtranserver:latest-zh
    container_name: mtranserver
    ports:
      - 8989:8989
    environment:
      - CORE_API_TOKEN=your_token
    restart: unless-stopped

关键参数说明（更多高级配置建议查阅官方文档）：

• CORE_API_TOKEN（环境变量，可选）：用于保护API访问的密码，请务必修改为自己设定的复杂字符串。
• /app/models（卷挂载路径，可选）：此路径用于存放翻译模型文件，如果希望持久化模型或使用特定版本，可以将其挂载到宿主机目录。

服务配置与使用指南

完成部署后，在浏览器地址栏中输入 http://你的NAS_IP地址:8989/docs 即可访问完整的API交互式文档。

须知：MTranServer本身不提供图形化的用户界面，所有功能均通过调用其提供的API接口来实现。

该服务为多种应用场景提供了专用的API端点。

接下来介绍如何通过流行的浏览器插件“沉浸式翻译”来调用此API。首先，根据你的浏览器下载对应的插件：

• Microsoft Edge 用户： https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/%E6%B2%89%E6%B5%B8%E5%BC%8F%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8F%92%E4%BB%B6-pdf%E7%BF%BB%E8%AF%91-/amkbmndfnliijdhojkpoglbnaaahippg?hl=zh-CN
• Google Chrome 用户： https://chromewebstore.google.com/detail/%E6%B2%89%E6%B5%B8%E5%BC%8F%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8F%92%E4%BB%B6-pdf%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E5%85%8D%E8%B4%B9/bpoadfkcbjbfhfodiogcnhhhpibjhbnh?hl=zh-CN&utm_source=ext_sidebar

安装完成后，即可在浏览网页时使用该插件进行内容翻译。

插件安装并启用后，页面通常会出现一个悬浮的翻译控制按钮。

点击该按钮以打开设置面板。

在面板中选择进入“设置”菜单。

将页面滚动至底部，找到并启用“Beta测试特性”选项。

在此部分，可以添加自定义的翻译服务（插件本身也提供免费的在线翻译服务）。

在服务类型中，选择最后一项“自定义API”。

配置提示：如果在Docker部署时设置了CORE_API_TOKEN环境变量，则需要在API地址的末尾附加查询参数，格式为 ?token=你设置的token值。

参考配置示例如下：

• 服务名称：MTranServer
• 服务器地址：http://192.168.31.90:8989/imme?token=your_token

高级参数可以设置为：每秒最大请求数5000，每次请求最大段落数10，这足以满足个人高频使用。

点击“测试服务”按钮，若显示绿色对勾或成功提示，则表明与自建翻译服务器的连接配置正确。

测试成功后，将新添加的“MTranServer”服务设为默认的翻译引擎。

现在，访问任意英文网站，点击沉浸式翻译的图标，即可使用您自己部署的离线服务器进行翻译。

在典型的翻译负载下，其资源占用情况如图所示：CPU使用率峰值通常在17%以下，内存占用大约为400MB（请注意，由于当前版本存在已知的内存泄漏问题，实际占用可能缓慢增长；待修复后，内存占用预期会更低且更稳定）。

本教程旨在提供一个有效的解决方案。如果在实践中遇到任何问题或有更好的建议，欢迎通过文末留言与我们交流。

如果这篇教程对您有所帮助，也欢迎通过“点赞”给予鼓励或通过“打赏”表示支持。

在管理本地的喜马拉雅有声书资源时，我们常常会遇到元数据获取困难的挑战。Abs-Ximalaya 正是为此而生的一个工具，它作为 Audiobookshelf 的元数据提供商，专门用于从喜马拉雅平台刮削和提供丰富、准确的有声书信息。

关联教程： 如果您尚未搭建 Audiobookshelf 服务器，可以参考这篇教程：Audiobookshelf 有声书与播客服务器

如何安装与部署

推荐使用 Docker Compose 进行部署，这是最为简便快捷的方式。您只需创建一个 docker-compose.yml 文件，并填入以下配置即可。

Docker Compose 配置文件

services:
  ximalaya:
    image: shanyanwcx/abs-ximalaya:latest
    container_name: ximalaya
    ports:
      - 7814:7814
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    restart: always

配置完成后，在终端中运行 docker-compose up -d 命令，服务便会启动。

具体使用步骤详解

1. 访问服务界面 部署成功后，在浏览器地址栏中输入 http://你的NAS或服务器IP:7814。如果看到提示界面，说明服务已正常运行。

   

2. 配置 Audiobookshelf 打开您的 Audiobookshelf 有声书管理服务器。

   

   进入“设置” -> “项目元数据管理” -> “自定义元数据提供商”。

   

   点击“添加”按钮来创建一个新的提供商。

   

   请参考下图进行设置。关键点在于“名称”可自定义（如“喜马拉雅”），“URL”必须填写为 http://你的NAS或服务器IP:7814，特别注意，URL末尾不能带有斜杠“/”。

   

3. 测试元数据匹配 在您的媒体库中任意选择一本有声书，点击其“重新匹配元数据”选项。

   

   在弹出的提供商选择列表中，选择您刚刚添加的“喜马拉雅”。随后，工具会为您列出多个可能匹配的结果以供选择。

   

   成功匹配后，书籍的封面、作者、朗读者、简介等元数据信息都会被自动填充，非常完整。

   

4. 设为默认提供商（可选） 测试确认无误后，您可以返回媒体库的设置界面，选择“编辑”媒体库。

   

CubeCity游戏简介：

这是一款专注于城市建设的模拟经营类游戏。玩家将从一片空白土地开始，通过逐步建造住宅区、商业中心、工业设施以及环境景观等多种建筑类型，合理设计道路网络，有效管理金币收入和人口增长，从而亲手打造出你心目中的完美城市。

主要特色功能：

• • 🏙️ 自由建设: 你可以随意放置、移动或拆除各种建筑与道路，自由创作独具个性的城市风貌。
• • 🧩 策略规划: 需要巧妙平衡住宅区 (R)、商业区 (C) 和工业区 (I) 的发展比例，同时兼顾环境 (E)、社会 (S) 和治理 (G) 等多方面需求，以实现城市的长期繁荣与可持续发展。
• • 💰 经济系统: 游戏中的建筑会自动产生金币收益，玩家可以利用这些金币来建造新的建筑、升级现有设施或拓展城市版图。
• • 💾 本地存储: 所有城市进度数据都会自动保存在本地浏览器中，方便你随时中断或继续建设任务。
• • 🎨 卡通风味: 游戏采用明快鲜艳的色彩搭配和可爱生动的卡通模型，为玩家营造出轻松愉快的视觉感受。

游戏玩法详解：

• • 🔍 选择模式 (SELECT):
  • • 点击任意建筑即可查看详细信息，例如居民数量、当前状态、资源产出等数据。
  • • 当建筑满足特定条件时，你可以对其进行升级操作，从而增强其功能并提高产出效率。
• • 🏗️ 建造模式 (BUILD):
  • • 从游戏界面左侧的面板中选择你想要建造的建筑类型。
  • • 在地图上可用的空地位置点击鼠标，即可成功放置建筑；系统会提供实时模型预览和高亮提示，使得操作过程更加直观便捷。
• • 🚚 搬迁模式 (RELOCATE):
  • • 首先选中一个已经建造完成的建筑，然后点击地图上另一块空地，便能轻松实现建筑搬迁。
  • • 在最终放置前，你还可以旋转建筑模型，以便更好地适应城市的整体布局规划。
• • 💣 拆除模式 (DEMOLISH):
  • • 切换到拆除模式后，直接点击那些不再需要的建筑即可将其移除。
  • • 拆除建筑时会返还部分建造成本，减少玩家的资源损失。

在线演示地址：

https://cube-city.vercel.app

Docker部署步骤

通过Docker Compose快速部署：

VoceChat是一款支持独立部署的个人云社交媒体聊天服务，它能够灵活适用于多种场景，包括团队内部协作沟通、私人聊天应用、网站客服系统以及网站内嵌社区的实现。

该应用体积轻巧，仅约15MB，可以轻松部署在绝大多数服务器环境中。同时，它提供了跨多个平台的客户端支持，确保了用户在不同设备上都能获得一致的体验。

如果您希望先直观了解其功能界面，可以访问官方提供的在线演示站点进行体验。

在线演示地址：https://privoce.voce.chat/

部署步骤

推荐使用Docker Compose来快速部署VoceChat服务器，以下是一个标准化的配置示例。您只需将这段代码保存为docker-compose.yml文件，然后在同一目录下执行启动命令即可。

services:  
  vocechat-server:  
    image: privoce/vocechat-server:latest  
    container_name: vocechat-server  
    ports:  
      - 3000:3000  
    volumes:  
      - ./data:/home/vocechat-server/data  
    restart: always

配置与使用指南

部署完成后，在浏览器的地址栏中输入http://您的服务器IP地址:3000，即可访问VoceChat的初始化引导界面。

首次打开时，系统会提供清晰的操作提示，只需按照屏幕上的步骤逐步进行配置。

首先，您需要为您的聊天服务器设置一个易于辨识的名称。

接下来，创建管理员账户，设置安全的登录密码以确保管理权限的安全。

在注册设置环节，保持默认选项通常是最便捷的选择，这表示允许开放注册。

初始化完成后，系统会生成一个邀请链接。您可以复制此链接并分享给其他用户，邀请他们加入并注册成为新成员。

所有设置步骤完成后，您将正式进入VoceChat的主界面。

应用的整体界面设计得相当简洁明了，主要功能区域一目了然，降低了用户的学习成本。

为了测试聊天功能，您可以创建第二个测试账号。通过两个账号之间的对话，可以完整地体验消息发送、接收等核心交互流程。

在管理面板中，管理员可以对所有成员进行有效管理，例如分配角色或调整权限。

对于聊天过程中产生的重要文件或关键对话记录，用户可以使用收藏功能将其标记保存，便于日后快速查找。

所有在聊天中上传过的文件都会被系统集中管理，用户可以在专属的文件库中浏览和下载这些历史资料。

设置菜单中包含了许多可自定义的选项，虽然内容较为丰富，但每一项的设置逻辑都较为直接，普通用户也能轻松上手配置。

评价与总结

作为一款轻量级的聊天应用程序，VoceChat在功能广度上自然无法与大型商业社交平台相提并论。它的定位更倾向于满足那些对功能需求相对基础，但同时高度重视部署便捷性、数据隐私安全以及轻量化运行的特定场景。

如果您正在寻找一个能够“开箱即用、保障通信私密性、且资源占用极低”的聊天解决方案，那么VoceChat无疑是一个值得考虑的备选方案。

综合推荐指数：⭐⭐⭐（优势在于轻量化与快速部署） 实际使用体验：⭐⭐⭐（界面直观，跨平台支持良好） 部署复杂度评估：⭐⭐（过程非常简单）

Qwen-Web 是一款设计用于在本地浏览器环境中直接运行 Qwen3-0.6b 大型语言模型的开源项目，其核心优势在于实现零安装流程、不进行任何日志记录，并且完全保障用户数据的本地私密性。

您可以通过在线演示地址提前体验该项目的基本功能与交互界面。

在线演示地址

https://qwen-web.sdan.io

部署与安装步骤

本项目推荐使用 Docker Compose 进行快速部署，以下为完整的服务配置代码块。

services:  
  qwen-web:  
    image: heizicao/qwen-web:latest  
    container_name: qwen-web  
    ports:  
      - 8443:443  
    restart: always

操作使用指南

完成容器部署后，在浏览器地址栏中输入 https://您的NAS_IP地址:8443 即可访问应用主界面，请务必注意该服务强制使用 HTTPS 安全协议进行连接。

温馨提示：若浏览器提示“您的连接不是私密连接”，属于自签名证书的正常现象，请手动选择“继续前往”或类似选项即可正常访问。

每次通过网页首次访问时，系统都需要从本地加载 Qwen3-0.6b 的模型文件到内存中，此过程可能需要短暂等待。

界面顶部的导航栏提供了颜色主题切换功能，用户可以根据个人偏好选择浅色或深色显示模式。

应用背景支持添加网格化视觉效果，这一设计元素能够增强界面的科技感与层次感。

在输入框键入问题并按下回车键后，模型将开始生成思考过程并输出回答内容。

界面会实时显示模型的回复速度，例如示例中的 14.93 TPS（每秒生成标记数）。由于答案生成过程伴有完整的“思考链”展示，实际交互体验中的响应速度感知尚在可接受范围内。

左侧边栏预设了多个对话角色模板，用户可以直接选择特定角色以开启具有不同风格和背景的聊天会话。

整个网页聊天过程中的模型推理计算，均通过 WebGPU 技术调用您设备本地的 GPU 硬件资源来完成，无需依赖远程服务器。

项目总结与综合评估

该项目在概念和实践层面都颇具新意，成功实现了在标准浏览器环境中本地化运行 Qwen3 系列大型语言模型。其技术核心在于利用现代 WebGPU 接口，使得网页应用能够直接调度终端设备的 GPU 进行高性能计算与图形渲染。不过，当前版本仍存在一些可优化的空间，例如对个人电脑界面的适配尚不完善，且模型在运行过程中偶现响应停滞或意外输出英文回复的缺陷。尽管如此，从技术探索和娱乐体验的角度出发，它依然是一个富有乐趣的工具，既能满足运行前沿语言模型的好奇心，也可作为测试本地 GPU 计算性能的一个轻量级基准场景。

综合推荐指数：⭐⭐⭐（创意新颖，值得尝试）

实际使用体验：⭐⭐（界面相对简单，偶发性问题影响流畅度）

部署流程难度：⭐（配置极其简单，近乎一键完成）

TrWebOCR 是一款开源且易于使用的中文离线OCR项目，其识别准确率能够与大型商业解决方案相媲美。该项目提供了直观的Web操作页面以及灵活的API接口，方便用户进行文字提取和集成。

部署与安装指南

以下是使用 Docker Compose 快速部署 TrWebOCR 的配置文件示例，只需简单几步即可完成环境搭建。

services:  
  trwebocr:  
    image: mmmz/trwebocr:latest  
    container_name: trwebocr  
    ports:  
      - 8089:8089  
    restart: always

操作步骤与使用演示

完成部署后，在浏览器地址栏中输入 http://NAS的IP:8089 即可访问 TrWebOCR 的Web操作界面。

在Web界面中上传或选择需要识别的图片文件，随后点击识别按钮即可启动OCR处理流程。

识别过程通常非常迅速，例如本次演示在不到两秒的时间内就完成了处理，界面上会清晰地用选框标出识别出的文字区域。

在大多数情况下，文字识别结果都相当准确（需要注意的是，当字体间距过于紧密或使用特殊字体时，识别精度可能会受到一定影响）。

在进行OCR识别任务时，该工具会占用较高的CPU计算资源，相比之下其对内存的消耗则保持在较低水平。

综合评价与总结

TrWebOCR 作为一款轻量级、开源且支持完全离线运行的中文OCR工具，其部署过程极为简便。该工具识别速度出色，在图片质量清晰且字体常规的条件下，能够保持较高的识别准确率。尽管其用户操作界面设计较为简洁，但功能完备且实用，同时提供了API接口供程序化调用。对于具有本地OCR需求，希望处理日常文档、屏幕截图等文字提取任务的用户，都可以尝试部署并使用这款工具。

综合推荐指数：⭐⭐⭐（即开即用，提供API接口）

实际使用体验：⭐⭐⭐（识别速度快，操作直观）

部署难度评级：⭐（非常简单）

Zircon Mir3 Server 是一个基于皓石传奇三的开源服务器端项目。该项目起源于吉米在2019年发布的Zircon版本，经过后续发展，致力于提供一个能够跨平台运行并支持Docker容器化部署的传奇三游戏服务器环境。需要特别强调的是，该项目仅供技术研究与学习使用，任何商业用途或非法行为均被严格禁止。

该项目实现了相当完整的游戏内容体系：

• 游戏中包含了战士、法师、道士以及刺客四大经典职业。
• 每个职业平均设计了多达38个不同的技能供玩家学习与使用。
• 拥有丰富多样的地图场景和道具系统，支持玩家角色等级提升至100级。
• 技能系统支持修炼至第6级，装备系统则包含了精炼等深度玩法。
• 法师与道士职业所召唤的宠物，具备成长系统，最高可升级至暗金等级。

在部署支持方面，该服务器端展现出良好的灵活性：

• 支持在Linux、Windows以及Docker容器等多种平台环境中进行部署。
• 项目提供了便于使用的Docker Compose配置文件示例，简化了容器化部署流程。

此外，服务器还集成了一些便捷的游戏内功能：

• 游戏内的传送石道具，允许玩家方便地传送到任意已开放的地图。
• 支持游戏客户端进行自动更新（此功能需要v1.0.0及以上版本的客户端配合）。

准备工作提示：为了便于用户快速部署，相关的资源文件已打包整理。你也可以按照后续的详细步骤自行操作，或通过加入开发者社群获取必要的文件。

第一步：获取与准备资源文件

首先，访问该开源项目的代码仓库地址：https://gitee.com/raphaelcheung/zircon-legend-server

在项目页面向下浏览，可以找到通过百度网盘下载资源的链接（同样，也可以通过加入社群获取这些文件）。

请将列出的三个文件全部下载下来，后续的每个步骤都需要用到它们。

接下来，解压名为“服务器运行”的压缩包文件。请注意，由于文件编码或格式问题，建议在Windows系统上进行解压操作，在NAS或Mac系统上解压时即使输入正确密码也可能报错。解压密码为：“QQ群 915941142”。

在你的NAS设备或服务器上，创建一个名为zircon的文件夹，将上一步解压得到的所有文件放入此文件夹内。

第二步：部署游戏服务端

使用Docker Compose是部署服务端最便捷的方式。你可以创建一个docker-compose.yml文件，并写入以下配置内容：

services:
  zircon:
    image: raphzhang/zirconlegend:latest
    container_name: zircon
    ports:
      - 7000:7000
    volumes:
      - ./datas:/zircon/datas
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
    restart: unless-stopped

关键参数说明（更多高级配置建议参考项目官方文档）：

• /zircon/datas：此卷映射路径用于持久化存放服务器的各类配置和游戏数据。
• /etc/localtime 与 /etc/timezone：这两个可选卷映射用于同步容器与宿主机的时区设置，确保游戏内时间显示准确。

启动容器后，通过查看容器日志来验证服务是否运行正常。当在日志中看到服务器成功启动并监听端口的消息时，即表示服务端部署成功。

第三步：配置与运行游戏客户端

首先，解压之前下载的“客户端运行文件”压缩包，其中包含了游戏运行所必需的海量地图、角色模型、音效等资源文件。

仅靠资源文件还无法启动游戏，你还需要下载客户端的主程序。请访问客户端项目地址：https://gitee.com/raphaelcheung/zircon-legend-client

在项目页面右侧，找到并点击“发行版”或“Releases”标签页，跳转到版本发布页面。

在发布页面中，找到最新的客户端主程序压缩包并点击下载。

将下载的客户端主程序解压，你应该能看到类似Legend.exe等文件。使用文本编辑器打开其中的Legend.ini配置文件。

在配置文件中，找到服务器地址（IP）和端口号（Port）的设置项，将其修改为你实际部署的服务端的IP地址和端口（默认为7000），其余配置可暂时保持默认。