互联网的普及,实际上,已使得学习的形态发生了大的变化

拿神经网络而言

3blue1brown的Neural networks系列

已经更新了6年,共计6个视频,平均1年1个

视频的质量很高

能把事情讲清楚

其实,假如在国内上学

几乎可以断定

99.99999%老师的课堂质量低于3blue1brown的这个系列

而且低一个数量级

最优质的视频课程,结合清晰的总结文章

才是最佳的学习形式

特别是那些已经沉淀好的知识

因此,帮助小孩选择最优质的视频课程

帮助小孩养成学习的习惯,适应新的学习形式

远比学区房要重要

在这个世界上,

讲述童真最好的作品,

莫过于樱桃小丸子(1990)了。

年纪越是大,

看起来,

越是能感到作者回忆中带着的那份真挚。

三十多岁陪着小孩一起看,

感动人心呐。

我都不敢想象,

假使六七十岁,

陪着孙辈一起看的时候,

会感动成什么样子。

真挚的东西,

是可以流传千年的。

Mac安装brew Install Homebrew:

https://brew.sh/

如何快速安装docker-compose:

# sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

魔方解法A

小花和十字:

礼让,180->90

白色底面

白色块,棱角,上左下右

假如白色块不在顶上,则选择好夹脚之后,做一遍上左下右

第二层

让接回回

让 反方向

接 同方向

特殊情况: 假设法

黄十字

顺势针 上左下右 逆时针

1.点

2.直角,冲着左上 

3.一

黄色面

上左下左

上左左下

1. 小鱼 鱼头左下 可能会做两次

2. 十字 四个面中不带黄色的冲着自己

3.  坦克,炮筒冲着自己

4. 葫芦,随便摆

角序 黄色冲着自己

上右上 下边右两下

下左上 下边右两下

上上

棱序 好的面朝后

上右 上左 上左 上右 

下右 上上

IN GOD WE TRUST

A nation founded by people with strong beliefs will not easily fall into corruption. In contrast, a so-called equal society established by atheists is often filled with violence and cruelty, extinguishing humanity.

지민 (Jimin) 'Who' Official MV

好到起鸡皮疙瘩的程度。

1.文章《ChatGPT在做什么?它为何能做到这些?》(“What Is ChatGPT Doing... and Why Does It Work?”):本书在线版本,包含可运行的代码

https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

2.文章《初中生能看懂的机器学习》(“Machine Learning for Middle Schoolers”,作者:Stephen Wolfram):介绍机器学习的基本概念

https://writings.stephenwolfram.com/2017/05/machine-learning-for-middle-schoolers/

3.图书《机器学习入门》(Introduction to Machine Learning,Etienne Bernard著):一本关于现代机器学习的指南,包含可运行的代码

https://www.wolfram.com/language/introduction-machine-learning/

4.网站“Wolfram机器学习”(Wolfram Machine Learning):阐释Wolfram语言中的机器学习能力

https://reference.wolfram.com/language/guide/MachineLearning.html

5.Wolfram U上的机器学习课程:交互式的机器学习课程,适合不同层次的学生学习

文章《如何与AI交流?》(“How Should We Talk to AIs?”,作者:Stephen Wolfram):2015年的一篇短文,探讨了如何使用自然语言和计算语言与AI交流

https://writings.stephenwolfram.com/2015/11/how-should-we-talk-to-ais/

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